文本嵌入 (Embeddings)

SupaStore 提供高性能的文本嵌入向量化生成服务。

📡 接口信息

• 请求方式: POST
• 接口路径: /v1/embeddings
• Content-Type: application/json

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📦 请求参数 (Request Body)

参数名	类型	必填	默认值	描述
model	string	是	-	使用的嵌入模型，例如 text-embedding-3-small 或 text-embedding-ada-002。
input	string/array	是	-	需要被向量化的文本。可以是单个字符串，也可以是包含多个字符串的数组（批处理）。
dimensions	integer	否	-	部分模型支持自定义输出向量维度（如 text-embedding-3-large）。

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💻 调用示例 (cURL)

curl -X POST "https://api.supastore.cc/v1/embeddings" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "知识检索与向量化"
  }'

返回示例 (200 OK)

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0.0023064258,
        -0.021272743,
        0.015792374,
        // ... 共 1536 维向量数值
        -0.007892341
      ]
    }
  ],
  "model": "text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}